开普勒任务:美国国家航空航天局(NASA)揭开人工智能突破性发现 - 来自谷歌的一点点帮助

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05月

美国国家航空航天局召开新闻发布会,揭露其外星人狩猎开普勒望远镜的突破性发现。 这一发现是由谷歌的机器学习人工智能软件推动的。

据一份新闻稿称,该公告将 。 它将于美国东部时间12月14日星期四下午1点举行。

开普勒的使命

开普勒望远镜于2009年发射,在发现了 。 “多亏了开普勒发现的宝库,天文学家现在相信可能至少有一颗行星围绕着天空中的每颗恒星运转,” 。

开普勒最初的任务于2012年完成。它和4,496名候选人 。

三个系外行星存在于可居住的区域。 这意味着他们距离邻近的恒星有正确的距离来承载外星生命。

2014年,开普勒开始了新的系外行星任务:K2。 这证实了迄今为止存在178颗系外行星,还有515颗外行星。 据新闻报道,K2还“为研究年轻恒星,超新星和其他宇宙现象提供了新的研究机会”。

12_11_Kepler exoplanets 2010年8月26日,三颗行星在望远镜和开普勒-11之间通过。开普勒太空望远镜发现了数千颗系外行星。 开普勒-11,由艺术家在这里设想,是一颗由六颗行星环绕的太阳形恒星。 Tim Pyle / NASA / REUTERS /

机器学习

美国宇航局和谷歌的专家将在现场解释最新的突破。 与会者将包括华盛顿特区NASA天体物理学部主任Paul Hertz以及Google的Christopher Shallue。 Shallue是 Brain--该技术巨头的机器智能研究团队的高级研究软件工程师。

谷歌大脑负责研究, 并 。

关于细节的Cagey,美国宇航局的新闻稿指出,机器学习“展示了分析开普勒数据的新方法。”

正是这种新的梳理方法所揭示的,我们将不得不等到星期四才能看到。